Domain intelligence

Wetenschappelijke en technische literatuur beschrijft problemen en mogelijke oplossingen. De vertaalslag naar concrete, contextspecifieke aanbevelingen blijft echter handmatig, tijdsintensief en afhankelijk van schaarse senior profielen.

Teams raadplegen dezelfde bronnen, herhalen vergelijkbare analyses en bouwen hun redeneringen telkens opnieuw op. Naarmate de hoeveelheid kennis groeit, wordt deze werkwijze steeds minder houdbaar.

SOLV bouwt een domeinspecifieke action library waarin interventies, maatregelen en oplossingen uit gezaghebbende literatuur gestructureerd worden vastgelegd. Deze library kan organisatie-eigen blijven, gedeeld worden of publiek beschikbaar worden gemaakt.

Elke actie wordt vooraf beoordeeld op een breed scala aan criteria, waaronder contextgeschiktheid, stakeholderwaarden, effectiviteit, kosten, implementatievereisten, geografische toepasbaarheid en regelgevende beperkingen.

Het resultaat is geen statische documentverzameling, maar een doorzoekbare kennisbasis die meegroeit naarmate nieuwe literatuur en expertise worden toegevoegd.

Wanneer een situatie wordt beschreven, bouwt SOLV een situationeel model op aan de hand van locatie, thema, stakeholders, randvoorwaarden en budget.

Op basis van dit model selecteert, weegt en rangschikt SOLV relevante acties. De output bestaat uit concrete, toepasbare aanbevelingen die aansluiten bij de context, zonder dat manuele herinterpretatie nodig is.

Een gestructureerd overzicht van gedocumenteerde interventies binnen een domein, gebaseerd op gecureerde en gezaghebbende bronnen.

• Welke interventies zijn er om de impact van vliegtuiglawaai op woonwijken te verminderen?

• Welke maatregelen zijn gedocumenteerd om de biodiversiteit in stedelijke waterwegen te verbeteren?

• Wat zegt de literatuur over de betrokkenheid van de gemeenschap bij de locatiekeuze voor windmolenparken?

Elke actie wordt beoordeeld op honderden parameters zoals effectiviteit, kosten, toepasbaarheid en beperkingen.

• Welke maatregelen voor geluidsbeperking zijn het meest effectief voor nachtelijke overlast

• Wat zijn de implementatiekosten en tijdschema's voor elke optie?

• Welke maatregelen werken in dichtbevolkte stedelijke contexten versus landelijke omgevingen?

Automatisch gegenereerde ranglijsten van acties voor een specifieke situatie, gewogen op basis van contextuele prioriteiten.

• Gezien de beperkingen van onze locatie en het stakeholderlandschap, aan welke interventies moeten we prioriteit geven?

• Wat is de beste aanpak voor een project in een politiek gevoelig gebied met een beperkt budget?

• Als acceptatie door de gemeenschap belangrijker is dan snelheid, hoe verandert de ranglijst dan?

Elke aanbeveling blijft gekoppeld aan de onderliggende literatuur en expertise, waardoor onderbouwing steeds beschikbaar blijft.

• Wat is de bewijsbasis voor het aanbevelen van deze interventie?

• Welke studies ondersteunen de effectiviteitsbeoordeling voor deze maatregel?

• Als een stakeholder deze aanbeveling betwist, waar is dan de documentatie?